• Model trenowano i walidowano na 9 606 pacjentach i >11 000 preparatach z 11 ośrodków na 4 kontynentach.
• Hetairos przewidywał 102 podtypy guzów OUN zgodne z klasyfikacją opartą o metylację DNA.
• W 50–70% przypadków dawał wynik „wysokiej pewności”; w tej grupie trafność wynosiła ok. 87%.
• W bezpośrednim porównaniu tylko na preparatach H&E: Hetairos miał trafność top-1 68%, a 5 certyfikowanych neuropatologów średnio 30%.
• W prospektywnej ocenie rutynowej raport AI powstawał średnio w 12 minut po dostępności skanu, wobec ok. 12 dni dla pełnej diagnostyki z testami molekularnymi.
Ograniczenia: to narzędzie wspomagające, nie samodzielna diagnoza; słabsza skuteczność dotyczyła m.in. rzadkich podtypów i wyników o niskiej pewności.
Wniosek:
Model AI skrócił czas rozpoznania guza mózgu ze średnio 12 dni do średnio 12 minut i dodatkowo miał ponad 2-krotnie wyższą trafność diagnoz od 5 certyfikowanych neuropatologów.
bfiałek
