Telefon komórkowy z AI oceniający tętno spoczynkowe – dlaczego nie?
• System PHRM oparto na deep learningu i zdalnej fotopletyzmografii: 8-sekundowe nagrania twarzy podczas zwykłego odblokowania/używania telefonu. • Do walidacji użyto 162 546 filmów od 211 osób; porównaniem dla tętna było EKG, a dla tętna spoczynkowego – tracker nadgarstkowy. • W warunkach „real life” błąd pomiaru tętna wyniósł MAPE 6,09% na poziomie uczestnika, czyli poniżej…
