W symulowanych wideokonsultacjach AMIE (Video) osiągało wyniki porównywalne lub lepsze od lekarzy POZ w wielu ocenianych kompetencjach klinicznych (nie oznacza to jeszcze gotowości AI do samodzielnego leczenia realnych pacjentów).
Rozumowanie kliniczne: 90% vs 76% na korzyść AI; planowanie leczenia/postępowania: 79% vs 67% na korzyść AI; zbieranie wywiadu: 86% vs 78% na korzyść AI.
Źródło: https://arxiv.org/abs/2608.09861
• Co zrobiono: retrospektywne badanie kohortowe w systemie Veterans Health Administration; 2 511 932 połączenia od 719 028 weteranów USA, którzy wymagali pilnej/nagłej oceny w ciągu 8 godzin. • Co wyszło: po tele-emergency care odsetek wizyt w SOR w 7 dni wynosił 28,5% vs 45,0% bez takiej konsultacji. To ok. 36,6% względnie mniej wizyt w…
• Najważniejsze predyktory: przewlekłe wirusowe zapalenie wątroby, wcześniejszy nowotwór inny niż HCC, marskość oraz nieprawidłowe wyniki prób wątrobowych i parametrów nerkowych. • Najlepszy model osiągnął AUC 0,945 dla predykcji 1-rocznej i 0,825 dla predykcji 5-letniej. • Osoby z najwyższego kwartyla ryzyka miały 7,87–13,73 razy większe ryzyko wczesnego HCC niż osoby z najniższego kwartyla. • Uproszczona…
Miękki “choker” na szyję + AI, który zamienia ciche mikrodrgania mięśni krtani w mowę – w czasie < 1 sekundy, bez implantów. Co zrobili badacze (Cambridge, Nature Communications 19.01.2026): – czujniki tekstylne na szyi zbierają sygnał z mięśni + tętno (carotid/pulse) – model dekoduje słowa, a opcjonalnie LLM “domyka” zdanie i poprawia płynność + ekspresję…
• Rozpoznawanie obecnego nowotworu: AUROC 0,956. • Przewidywanie wystąpienia nowotworu do 1 roku przed rozpoznaniem, przy wykorzystaniu wyłącznie danych sprzed diagnozy: AUROC 0,869. • Model potrafił również przewidywać stadium choroby; dla większości analizowanych nowotworów AUROC przekraczało 0,90. • W prospektywnym pilotażu przesiewowym raka jelita grubego u 3025 osób z grupy wysokiego ryzyka Oncoformer osiągnął AUROC…
• Meta-analiza objęła 11 badań prospektywnych i ponad 2500 pacjentów. To ważne, bo badania prospektywne lepiej pokazują, jak takie narzędzia działają w realnej praktyce. • Dermatolodzy uzyskali łączną czułość 78,6% i swoistość 75,2%, a AI 80,9% i 75,6% – czyli bardzo podobny poziom skuteczności. • W jedynym badaniu, w którym oceniono dermatologa wspieranego przez AI,…
• System PHRM oparto na deep learningu i zdalnej fotopletyzmografii: 8-sekundowe nagrania twarzy podczas zwykłego odblokowania/używania telefonu. • Do walidacji użyto 162 546 filmów od 211 osób; porównaniem dla tętna było EKG, a dla tętna spoczynkowego – tracker nadgarstkowy. • W warunkach „real life” błąd pomiaru tętna wyniósł MAPE 6,09% na poziomie uczestnika, czyli poniżej…