• Pragmatyczne badanie randomizowane objęło 39 lekarzy i 15 965 pacjentów.
• Lekarze w grupie interwencyjnej otrzymywali raport AI oraz alert, gdy zapis EKG wskazywał na wysokie ryzyko.
• Śmiertelność z dowolnej przyczyny w ciągu 90 dni wyniosła 3,6% z alertami AI wobec 4,3% w grupie kontrolnej: HR 0,83; 95% CI 0,70–0,99.
• Bezwzględna różnica wyniosła 0,7 punktu procentowego, co odpowiada szacunkowemu NNT około 143 w ciągu 90 dni.
• Korzyść obserwowano głównie u pacjentów zakwalifikowanych przez algorytm jako osoby wysokiego ryzyka: HR 0,69; 95% CI 0,53–0,90. Pacjenci ci częściej otrzymywali intensywniejszą opiekę.
To ważne: badanie oceniało cały proces – algorytm, alert dla lekarza i późniejszą reakcję kliniczną. Nie wykazało, że sama analiza EKG przez AI automatycznie zmniejsza śmiertelność.
Ograniczenia: badanie przeprowadzono w jednym systemie ochrony zdrowia, algorytm był zastrzeżony, a dokładny mechanizm uzyskanej korzyści pozostaje niejasny.
Wnioski:
Wykorzystanie AI do analizy EKG hospitalizowanych pacjentów oraz automatyczne alarmowanie lekarzy o wysokim ryzyku wiązało się z istotnym zmniejszeniem 90-dniowej śmiertelności: względnie o 17% w całej populacji i o 31% w grupie wysokiego ryzyka.
W całej populacji śmiertelność spadła z 4,3% do 3,6%, czyli bezwzględnie o 0,7 punktu procentowego – około 1 zgon mniej na 143 pacjentów.
