• Opracowano model Reti-Pioneer na 107 730 zdjęciach dna oka od 53 865 osób.
• AI oceniała ryzyko 6 chorób: cukrzycy typu 2, nadciśnienia, hiperlipidemii, dny moczanowej, osteoporozy i chorób tarczycy.
• W danych wewnętrznych najlepsze wyniki dotyczyły cukrzycy typu 2 i dny moczanowej: AUROC ok. 0,83. Słabsze – chorób tarczycy: AUROC ok. 0,70.
• W pilotażu klinicznym dla cukrzycy typu 2 model osiągnął AUROC 0,776 i bardzo wysoką ujemną wartość predykcyjną: 0,966. To sugeruje potencjał do wykluczania części przypadków w screeningu.
• Czas od wykonania zdjęcia do raportu wynosił średnio ok. 31 sekund – dużo szybciej niż klasyczny workflow laboratoryjny.
Ograniczenia: to narzędzie przesiewowe, nie diagnostyczne. Wyniki różniły się między populacjami, a autorzy sami podkreślają potrzebę większych badań, w tym oceny wpływu na realne wyniki zdrowotne.
Wnioski:
Obrazowanie siatkówki wsparte modelem sztucznej inteligencji może stać się szybkim narzędziem wspierającym przesiewową ocenę chorób metabolicznych i endokrynologicznych.
Model Reti-Pioneer oceniał z dobrą wiarygodnością ryzyko rozwoju 6 chorób: cukrzycy typu 2, nadciśnienia tętniczego, hiperlipidemii, dny moczanowej, osteoporozy i chorób tarczycy.
bfiałek
