• Algorytm wskazał stłuszczenie definiowane jako średnia densyjność wątroby <40 HU w 480 badaniach, czyli 13,1%.
• Spośród tych badań radiolog opisał stłuszczenie tylko w 32,7% przypadków.
• Stłuszczenie częściej trafiało do opisu, gdy było bardziej nasilone: średnia densyjność wynosiła 24,6 HU w przypadkach opisanych vs 32,4 HU w nieopisanych.
• W niezależnej ponownej ocenie 57 badań z densyjnością <40 HU radiolog potwierdził stłuszczenie w 35 przypadkach. 16 z 35, czyli 45,7%, nie było odnotowanych w pierwotnym opisie.
• Praktycznie: brak informacji o stłuszczeniu w opisie TK nie oznacza automatycznie jego braku. Automatyczny pomiar densyjności przez AI może być narzędziem wspierającym pracę radiologa – badanie nie wykazało jednak jeszcze, że takie rozwiązanie poprawia wyniki kliniczne pacjentów.
Ograniczenia: analiza była retrospektywna, a algorytm opierał rozpoznanie głównie na densyjności <40 HU; mogło to zarówno pomijać łagodniejsze stłuszczenie, jak i generować wyniki wymagające weryfikacji obrazowej.
Wniosek:
AI wskazała stłuszczenie wątroby w 480 badaniach, podczas gdy radiolodzy opisali je tylko w 32,7% tych przypadków, co oznacza, że 67,3% zmian spełniających przyjęte kryterium obrazowe nie znalazło się w opisie, a AI wskazała około 3 razy więcej przypadków niż odnotowano w raportach radiologicznych.
Źródło: https://www.cghjournal.org/article/S1542-3565(26)00550-1/fulltext