• Naukowcy przeanalizowali TK jamy brzusznej u 219 osób, u których radiologicznie nie widziano raka, ale później rozpoznano gruczolakoraka przewodowego trzustki.
• Porównano je z TK 1243 osób, u których rak trzustki nie rozwinął się w ciągu kolejnych 3 lat.
• REDMOD miał wyższą czułość niż doświadczeni radiolodzy: 73% vs 39% dla zmian „niewidocznych” gołym okiem.
• W przypadkach >2 lata przed rozpoznaniem różnica była jeszcze większa: 68% vs 23%.
• To nie znaczy, że mamy gotowy test przesiewowy. To raczej mocny sygnał, że AI może pomóc znaleźć bardzo wczesne, przedkliniczne zmiany – ale potrzebna jest prospektywna walidacja, szczególnie w grupach wysokiego ryzyka.
Ograniczenia: badanie retrospektywne; ograniczona różnorodność etniczna; brak jeszcze dowodu, że wdrożenie modelu poprawi przeżycie lub zmieni ścieżkę kliniczną.
Wniosek:
Model REDMOD wykrywał obrazową sygnaturę przyszłego raka trzustki średnio 475 dni przed rozpoznaniem klinicznym i miał wyższą czułość niż doświadczeni radiolodzy: 73% vs 39% dla zmian „niewidocznych” gołym okiem.
bfiałek
Źródło: https://gut.bmj.com/content/early/2026/04/22/gutjnl-2025-337266