Sztuczna inteligencja pomoże w diagnostyce stwardnienia rozsianego?

• Analizowano dane z badania fazy 3 ORATORIO: pełna pula obejmowała 732 osoby z pierwotnie postępującą postacią SM, a część rozwojowa 80 osób. 

• Autorzy połączyli kilka kontrastów obrazowania: FLAIR², T1/T2 ratio, AI-DIR oraz nowy kontrast MMCLE. 

• W podgrupie 80 osób wykryto łącznie 1182 zmiany korowe, średnio 14,8 na osobę. 

• MMCLE miał najwyższą wykrywalność w ocenie zaślepionej: TPR 86,0% i FPR 8,4% względem jednoczesnej oceny wszystkich kontrastów. 

• Powtarzalność była dobra między różnymi polami magnetycznymi i typami akwizycji: ICC 88,8–92,5%. 

Ograniczenia: to analiza retrospektywna i metodologiczna, bez histopatologicznego „złotego standardu”; populacja obejmowała osoby z PPMS, więc uogólnianie na wszystkie fenotypy SM wymaga ostrożności.

Wniosek:

W stwardnieniu rozsianym zmiany korowe mają znaczenie kliniczne, ale w standardowym MRI często są słabo widoczne, jednak wykorzystując analizę obrazów i AI wykazano wcześniej niewidoczne zmiany.

Źródło: https://www.nature.com/articles/s43856-026-01683-7

Podobne wpisy

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *